字节 AI Infra 三面：CUDA Graph 与 TP 并行的卡死排查

字节 AI Infra 三面面经，主线是分布式训练与算子开发：CUDA Graph 与 TP 并行同时启用导致卡死的定位过程、Triton/CuTe 这类 DSL 的价值、MoE 训练里 Router Replay 与 EP 并行、滑动窗口 Attention 的确定性反向优化，以及国产 GPU 上的算子 Benchmark 方法。

2026-10

元戎启行 OC 了，讲讲我的来时路（AI Infra 方向求职复盘）

元戎启行

一位中下 9 本候选人的元戎启行 AI Infra 方向求职复盘：7 月中旬投递、8 月初一二面、9 月初 HR 面、9 月底 OC。核心方法不是一上来刷题，而是先把目标行业和目标岗位弄明白——通过看 JD、看员工分享、用面试本身检验认知，再针对岗位考察重点准备项目梳理。

2026-10

AI Infra 求职劝退贴：面试官建议与个人复盘

某互联网大厂

AI Infra 方向求职劝退贴：作者面试某大厂日常实习后，记录面试官给出的五条建议（岗位极度内卷、算子被 AI 冲击、国产芯片迁移难等），并复盘纯 infra 岗全挂的原因、可行的替代方向与选路自查清单。

2026-09

阿里云 AI Infra 一面面经：Agentic RL 训练岗

阿里云一面

阿里云 AI Infra 一面记录，面向 Agentic RL 训练岗：先做三道按简历定制的题（限时 40 分钟三选二）并讲解思路，随后深挖 OPD 蒸馏动机与数据筛选、过程奖励与结果奖励的区别、多轮对话双层奖励与用户模拟器构造、转人工率评测与 A/B 设计，以及 verl 中 AgentLoop 的特点。

2026-09

快手 AI Infra 一面面经：Attention 算子优化、prefill 与 decode 调度及量化

快手一面

快手 AI Infra 一面面经：围绕 Attention 重构与模型部署追问，考察 Triton 算子、profile 与 Roofline 分析、prefill 与 decode 调度、线性注意力，以及 AWQ 与 W8A16。

2026-09

快手 AI Infra 一面面经（同场重复投稿）：Attention 算子优化、prefill 与 decode 调度及量化

快手一面

快手 AI Infra 一面面经（同场重复投稿，题目与另一篇相同）：围绕 Attention 重构、Triton 算子、profile 与 Roofline、prefill 与 decode 调度、线性注意力、AWQ 与 W8A16 追问。

2026-09